企业是数字化（huà）还是转型（xíng）？ 

     移动互（hù）联网时代，数字化（huà）转型早已成为企业必须面临和解决（jué）的问题。我们常常看到的现象是，很多企业的管理者（zhě）们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行（háng）业精英进行各种探讨。总是希望专（zhuān）家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化（huà）工厂，甚至智能（néng）工（gōng）厂（chǎng）的问题（tí）。

但他们往往忽略（luè）到数字化只是技术手段，终究提供价值（zhí）的应（yīng）该是转（zhuǎn）型。而（ér）转型正是企业家自身应该思考的问题（tí）。所以当前面（miàn）对数字化（huà），智能化的企（qǐ）业转型，简称数字化转（zhuǎn）型，是制造业企业（yè）家深思的（de）问题。

面临数字化转型，我们既要考虑数字化（huà）技术能（néng）解（jiě）决什么问（wèn）题，也要（yào）思考组织文（wén）化如何适应未来数字化（huà）的变革，同时还要考虑人（rén）才梯度的建设和跨界人才的引进（jìn）。诸多（duō）问（wèn）题当我们共同（tóng）面对时，困扰和（hé）焦虑（lǜ）就会随之而来。

    疫情下的企业转型思考    

面对以前的困（kùn）扰和焦虑，同时面对疫情带来（lái）的思考， 数字（zì）化转型是否有新（xīn）的因素需要来思考。传统（tǒng）数（shù）字化信（xìn）息化上（shàng）大家（jiā）强调三流：信息流（liú）、物（wù）流、资金流。这次（cì）疫情，企（qǐ）业家 应该重新审视起我（wǒ）们的忽（hū）视的企业（yè）运（yùn）行中依赖的（de）人流（liú）(人员的（de）空（kōng）间流动、人和人面对面的交互、人（rén）群（qún）体的综合决策过程等）。疫情直（zhí）接影响最大的是人流 ，疫情直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策（cè）/行动（dòng），直接影响到商务洽（qià）谈、生产开（kāi）工、运（yùn）维等一（yī）些（xiē）列活动。

现在（zài）掌握（wò）到的信息来看，相对于劳动密集型（xíng），或者（zhě）是（shì）对于（yú）生产（chǎn）供（gòng）应链人员上有依赖的生产型企（qǐ）业会造成比较大的影响。但如（rú）果在（zài）前（qián）期它的数字化程度比较（jiào）好，所有的数字到现在只（zhī）是（shì）一个技术呈现问题，这类（lèi）企业（yè）复产复工会比较快。对于另外一些公（gōng）司（sī），设备在运行当中，所有设备的数据采集点都没有，当人（rén）员在家里时，复（fù）工复产就成为头（tóu）疼的问题。在人（rén）员（yuán）流（liú）动不受限的时候，有（yǒu）些公司对数据重视不够，可以（yǐ）靠（kào）人员汇报（bào），靠手工记录、靠Excel等等来实现。
在今（jīn）天，当人员流动受到限制，这种无人员接触的数据传（chuán）递就显（xiǎn）得非常重要。所（suǒ）有的智能制造、人工智能的第一步，就是生产过程的数据化以及数据（jù）呈现与流（liú）动（dòng），这（zhè）成为突破人（rén）员流动受限边界的一个很重要的（de）抓手。
这（zhè）就提出（chū）数字化（huà）的（de）另（lìng）一个很重要的场景（jǐng），当（dāng）人员受限，企业方对设备运行状况（kuàng）的（de）了解需求高的时候，数字化就显得非常的重要。前期在不觉得紧迫（pò）的（de）时候，储备的工作做得怎么样，就成为（wéi）解决现（xiàn）在问题的关键了。
以上情况更说明（míng）数字（zì）化转型（xíng）已经面（miàn）临一（yī）个拐点，数字化转型势在必行。新的（de）时期我（wǒ）们应学会（huì）数（shù）字化（huà）生存。转型（xíng）应该从何处入手，何处（chù）着力呢？

    数字化（huà）转型顶层规划    

企业的数字化（huà）转（zhuǎn）型，是企业家的决（jué）策（cè）。这不是（shì）简单的投（tóu）资决策，而是一个公司（sī）5-10年（nián）的发展的决策，所（suǒ）以针对本企业的数字化工厂规划是企业家首（shǒu）先要思考的问题。
企业的数（shù）字化工（gōng）厂规划，涉及到数字化工（gōng）厂的设计，产品从设（shè）计端经过（guò）制造，营销，物（wù）流，到（dào）客户端全（quán）生命周期的（de）梳理，软（ruǎn）件的匹（pǐ）配和设计，自动化产线的配套，工业网（wǎng）络的搭建等等诸多方面，这里已经有许多不是（shì）传统（tǒng）设（shè）计院（yuàn）能覆盖的领域。
所以前期数字化规划需要各领域的专（zhuān）家（jiā）最好是跨（kuà）界（jiè）的专家来出谋划策。需要（yào）企业（yè）家和（hé）领导层积极地与（yǔ）专家沟通，以便明确（què）企业的需求，短板和（hé）积（jī）极意愿。
在企（qǐ）业接受专（zhuān）家的初步（bù）诊断和咨询方（fāng）案后，专家带领的团（tuán）队（duì）会（huì）安排（pái）3-6人的团队，花4-6个月时间（jiān），为（wéi）企业的现有流程进行梳理。所以整（zhěng）个规划过程，是需要企业（yè）家重视和先期投入咨（zī）询费用的。
这对于很多中小企业（yè）需要改（gǎi）变观（guān）念，要认识规（guī）划和（hé）咨询的价值，适应（yīng）数字化时（shí）代的生（shēng）存法（fǎ）则。因为（wéi）经过整体规划，咨询团队会对企业的生产（chǎn）流程，产（chǎn）线布局，产（chǎn）线上的（de）人员（yuán）和（hé）节拍等（děng）做（zuò）精益的梳理。针（zhēn）对当前的数字化水平做（zuò）出评估，并对企业的软硬件（jiàn）体（tǐ）系，组织架（jià）构和人员技术水（shuǐ）平，做出深入调研（yán）。然后再对以上问题（tí），几易其稿（gǎo）给出（chū）厂（chǎng）房（fáng），产线，设计，制造，工（gōng）艺（yì），网络，自（zì）动化，人员培（péi）训（xùn）等诸多环节的解决方案。然后（hòu）再和企业家及管理层一起根据企业的投资规模，人员数字化水（shuǐ）平，和企业急需解决的短板，做出3-5年的数字化改造推进计划。这（zhè）样既避免了盲目投资（zī），也（yě）能够量力而出，帮助企业的数字化的转（zhuǎn）型稳（wěn）步进行。
这（zhè）些年来，见证过多家企业的投资（zī）和改（gǎi）造，其中有只重设备硬件（jiàn）忽（hū）略（luè）软件配套，或者只考虑信（xìn）息化，而（ér）只上软件系统（tǒng）， 忽略了对流程，工艺和数据采集的（de）改进（jìn），这些都（dōu）会对转型的（de）效果（guǒ）有很大影响。也有不考虑自身的人员水平和对数字化的（de）理解（jiě），在软（ruǎn）件和硬件上（shàng）做了大量投资，但发现在整体集成时，无法匹（pǐ）配兼容，服（fú）务费（fèi）用昂贵（guì），系统无法全效率运行（háng）等。以上三种情（qíng）况都会使企（qǐ）业有挫败感，从（cóng）而影响数字化（huà）转（zhuǎn）型的积（jī）极性。
所以专家（jiā）团队帮助完成的数字化工厂的规（guī）划（huá），是针对短板，和问题，结合员工素质，分步投入，步步跟进。只（zhī）要持续（xù）推进，数字化转型必然能（néng）看到效果。数字（zì）化转型还涉及多个环节（jiē），这里再从产（chǎn）品设计，生产制造中的数字化，以及工（gōng）业（yè）网（wǎng）络及（jí）协同，工（gōng）业（yè）大数（shù）据，市场营销，组织变革等（děng）几个细分环节，谈（tán）谈我走（zǒu）访过的中小企业（yè）所遇到和（hé）面临的问题，以及变革的一（yī）些建议。

首先是产品设（shè）计，作为整（zhěng）个（gè）产（chǎn）品生命周期的第一个环节，他既是（shì）创新的环（huán）节，也是知识积累与沉淀（diàn）的环节。目前国家进入了改革（gé）的深水（shuǐ）区，国内不少（shǎo）企业的（de）科技与技术发展进入无人区和（hé）技（jì）术引领区（qū）。原（yuán）始（shǐ）创新将（jiāng）成为这些企业发（fā）展（zhǎn）的（de）原动力，而创新的基（jī）础则是知识积累，如（rú）何将以往的经验和设计有效保留并（bìng）传承下（xià）去（qù），如（rú）何为创新所用，正是数字化转（zhuǎn）型所（suǒ）要考虑的问题。
走访（fǎng）的企业中就（jiù）发现到（dào），很多企业设计人员使用的设计（jì）软件（jiàn），版权形式各异，软件（jiàn）各异，软件版（bǎn）本（běn）各异等（děng）等诸多（duō）问题。多篇文章谈数字（zì）化都强调过，数字（zì）化的核（hé）心就是（shì）数（shù）据和数据的流动。以上的问题就会造成数（shù）据的不兼容难以读取，数据难以（yǐ）传（chuán）递甚至（zhì）难以（yǐ）存（cún）储，数据难以变成信息和知（zhī）识来（lái）传递（dì）。
所以企业尤（yóu）其是快速发（fā）展的中小企业，一定要重视设计当中，数据的统一性问题。国际上著名的设计软（ruǎn）件公司像（xiàng）法（fǎ）国的（de）达索，德国的西门子（zǐ），美国的PTC，软件之所以强大，不光是功能块众多，界面友好，使用（yòng）者众多。核心是他们经过（guò）十几年甚至几十（shí）年发（fā）展，所（suǒ）有功能块（kuài）的产（chǎn）品数据一（yī）直（zhí）能够保持存储在一个统一的（de）数据（jù）库里，客户几十年（nián）的设计只要（yào）不（bú）断（duàn）地随软（ruǎn）件升级，几十年的（de）经（jīng）验和知（zhī）识就能积累下来。这才是他（tā）们的客户不离不弃（qì）的原因。

所以国内的企业（yè）在设计环节一定要（yào）注意使用软件时的数据统一问题，让自己的创新设计（jì）有数字（zì）化（huà）的原发动（dòng）力，让产（chǎn）品设（shè）计（jì）既有创新又有积累。

    02生（shēng）产环节    

设计（jì）之（zhī）后数据图纸要（yào）继续通过制造加（jiā）工环节（jiē）变为产品，目前CAD（计算机辅助设计（jì））到CAM（计算机辅助制造）技术已经成熟并（bìng）得到使用，现在（zài）不少企业的生（shēng）产和加工设备局（jú）部或单机也都（dōu）达到了（le）先进水平，但从数（shù）字化工（gōng）厂或车间的（de）角度，整体最优或系统最优才是效率的最高体现。所以我们要考虑设备如何通过网络并（bìng）联和串联，并与生（shēng）产管理（lǐ）软件（jiàn）联通，从而使整（zhěng）个系（xì）统 达到最优，这才（cái）是评估生（shēng）产系（xì）统（tǒng）的先进性（xìng）的标准。这是值得（dé）企业管理者认真思考的问题，其（qí）中一点就是在采购（gòu）设备（bèi）时，一定要（yào）考（kǎo）虑（lǜ）网络的（de）接口和协议，这样才能（néng）保证设备的（de）互（hù）联互通，从而形成系统。
 制造当中装备系统要求最优的（de）应该是生产（chǎn）流水（shuǐ）线（xiàn），随（suí）着客（kè）户对个（gè）性化的（de）要求，产线的柔性化要求越来（lái）越（yuè）高（gāo）。如何在柔（róu）性的基础上还要保持可靠性（xìng）和效（xiào）率（lǜ）最高，这也是（shì）对企业（yè）的装备设计和（hé）集成（chéng）能力提出来很高的（de）要求，也是数字化转型的重要环（huán）节。
其（qí）中的中小制造企业在这方面（miàn）更是有很大的提升空间，面对产线（xiàn）的柔（róu）性及自动化的改造要求，企业家（jiā）要抱有一（yī）个良好的心态。
因为（wéi）柔性和为企（qǐ）业量身（shēn）定做（zuò）的（de），具有先进性的产（chǎn）线，都（dōu）不是简单复制来的，我们要（yào）把他也（yě）作为（wéi）一个研（yán）发项目来对待（dài），要允许合（hé）作的系统（tǒng）集成（chéng）商有失败和试（shì）错的可能，本着长期合作（zuò），成（chéng）为伙伴（bàn）的诚意（yì）来共同（tóng）开发产线。让（ràng）研发（fā）的装备（bèi）产线成为自己独（dú）特的竞（jìng）争（zhēng）力。
企（qǐ）业管理者在制造过程中面（miàn）临的另一个（gè）问（wèn）题是整个制造的管理像一（yī）个（gè）黑匣子，而如（rú）何让这个过（guò）程透明，真实的反映整个生产过程，数字化也是一个必须推进的过程（chéng）。只有把设备（bèi），进（jìn）度，质量，工期等数（shù）据真实（shí），准确（què）完整的采集（jí）上（shàng）来（lái），才能够让（ràng）整个生产（chǎn）过程透明（míng）化。
很多企业已经使用了ERP和MES，很多企业管理层也认为使用了这些软件（jiàn）就实现了（le）数字化，可是（shì）如果数据还（hái）是（shì）由报表录（lù）入或手（shǒu）工（gōng）填写（xiě），那还是有（yǒu）延误（wù），失真和疏漏的情况（kuàng）。不真实的数据推（tuī）断出（chū）的结（jié）果也是可想而知（zhī）的。
所以企（qǐ）业往（wǎng）往会遇到两（liǎng）个问题（tí），一是企业（yè）家有（yǒu）没有勇（yǒng）气和魄力去推动透明化，打（dǎ）破这个黑匣（xiá）子。二是负（fù）责生（shēng）产（chǎn）管理的（de）中层愿不（bú）愿意配合（hé）来打破这个黑匣子。这（zhè）会涉及到（dào）公（gōng）司的文化和组织的变（biàn）革，也是转型的阵（zhèn）痛，这需要企业家深入去思（sī）考。
上面已经讲到企业（yè）透（tòu）明化的（de）管理依靠的是真实可靠的数据（jù）。生（shēng）产和制造（zào）当中 ，以往我们更重视的是产品，互联网时代（dài），很多企业也（yě）理（lǐ）解了数字化的含义。但是数据（jù）如何（hé）有（yǒu）效采集，如何与管理系统（tǒng）无缝连接，如（rú）何构建工厂内部的（de）数据高速公路，如何让（ràng）海（hǎi）量的工业大数（shù）据为我所（suǒ）用，这涉及工业（yè）互联网也涉及工业大数据技术的问（wèn）题。

这里首先谈（tán）工业（yè）网络及协同（tóng），工业互联网（wǎng）作为国家重点（diǎn）支持的技（jì）术（shù），得（dé）到大量（liàng）资金（jīn）和政策（cè）的支持，国家层面也成立（lì）了工业互联（lián）网研究院，和由中（zhōng）国（guó）信通院牵头成立的中国工业互（hù）联网联盟。
由信通院组织编写的（de）工业（yè）互联网架构里，把工业互联网分为工业网络基础设施（shī）和工业网络新业态，针（zhēn）对中小企业的数字化工厂网络建设，工（gōng）业网（wǎng）络基础设施是重要基石，如何构（gòu）建工厂内部（bù）数据（jù）的高速公（gōng）路，是数字化工厂的核心目标。
工厂级的工业网络（luò），核心要求就是可靠性，低时延，高带（dài）宽，其中可靠性是重中之重（chóng），有些企业在搭建网络时，没有考虑工业环境下网络设备的工（gōng）业级别要求，盲目的（de）用商用（yòng）网络设备搭建网（wǎng）络，造成（chéng）了数（shù）据丢包（bāo），数据拥（yōng）堵，和网络瘫痪的重大（dà）问题。

另一个（gè）问题就是底层制造设备（bèi）的（de）数据不（bú）兼容，因为采购厂家（jiā）众多的原因，设备有多（duō）个网络协（xié）议在运（yùn）行，如何做好协议之间数据的转换，如（rú）何保证同步，这（zhè）都（dōu）是未（wèi）来建设中考虑（lǜ）的问题，建（jiàn）立一个处（chù）理多种协议的（de）数据（jù）中台，是目前（qián）的（de）一个解决办（bàn）法。

    04工业大数据    

工业大（dà）数据是工（gōng）业网（wǎng）络（luò）构建和（hé）数（shù）据采（cǎi）集（jí）后企业需要面对的问题，生（shēng）产制造（zào）当（dāng）中有（yǒu）大（dà）量的数据产生，当我们面（miàn）对（duì）这些（xiē）海量（liàng）数据时，是该采集以后先存储起来，还是现（xiàn）在（zài）就投资边采集边分析，这是企业管理（lǐ）者需要决策的问题（tí），这一点已经在数字化规（guī）划（huá）中（zhōng）谈到（dào）了，这（zhè）也是规划中的重（chóng）点环节。这（zhè）里只谈在数字化转型当中，工业大（dà）数据分析能为企业带来什么（me）。
以风力发电设备（bèi）为例，在06，07年的时（shí）候（hòu），工程师（shī）维护是（shì）要到客户现场用（yòng）手持式设备（bèi），爬到很高的风力发（fā）电机上面，把这些数据采集（jí）下来，再回到控制（zhì）中心（xīn）然后（hòu）对这些数据做一（yī）些分（fèn）析，才能找到病（bìng）因（yīn），发现问题。
现（xiàn）在随（suí）着（zhe）移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔（gé）千（qiān）里之外（wài），就可以（yǐ）拿到这个（gè）设（shè）备的运行参数，而且这个参数（shù）还是实时的。这些实（shí）时的数据的（de）接收进来后，我们可以通过这（zhè）些参（cān）数了解这个设备当时的一些（xiē）运营情况，我们还（hái）可以通过这些参（cān）数和历史的一（yī）些数据，对设备的运行做出判断（duàn）。
那么有了（le）这些数据之后（hòu），我们（men）甚（shèn）至（zhì）还可以对这个设备未来发生什么做（zuò）出判断。以前离线（xiàn）数据只能判（pàn）断单台的设备，而现在我们实（shí）时的（de）数据不仅（jǐn）可以去（qù）看单台的设备，我甚至可以（yǐ）看很多的设备。有（yǒu）了这些运行数据之后，我（wǒ）们甚至还可以（yǐ）把这（zhè）些（xiē）运（yùn）行数据和设备的设计参数做匹（pǐ）配，打通设备从机理设计到运行（háng）工况全寿命（mìng）周（zhōu）期的每一（yī）个节（jiē）点。
那么这（zhè）个（gè）它不仅（jǐn）对设（shè）备（bèi）的运行有很大的（de）范围（wéi）的一个了解，甚至我们还（hái）可以根据出现的问（wèn）题或者说诊断的结果，把（bǎ）它反馈给（gěi）前（qián）端的设备的（de）设计阶段，做设备的（de）优化设计（jì）和优化改革。我们还甚至可以把这些设备的特点或者说故障的类型做归类，然后用更高（gāo）效（xiào）的大（dà）数据的（de）方式对设备做远程（chéng）的管理。
远（yuǎn）程管（guǎn）理可以对设备的故障做一（yī）个简（jiǎn）单的预判（pàn），在（zài）未（wèi）来（lái）我们可（kě）以用风机设（shè）备（bèi）大数据的模（mó）型（xíng）可（kě）以给设备的运行和（hé）维护（hù）做更严密（mì） ，更准确的一个判断。
 从（cóng）单一的设（shè）备离线监（jiān）测到单一（yī）设（shè）备（bèi）的全生命周（zhōu）期的管（guǎn）理，再到同类型设备的趋势分析和远程运维，这就是工业大数据的发展运用的过程（chéng）。未来的数字化工厂的工业（yè）大数据也（yě）是（shì）这样的发展过（guò）程。

 当完善了数字化工厂以推动数据（jù）的产（chǎn）生和流动（dòng）为目（mù）标，并对其进行分析利用以（yǐ）后（hòu）。产品通过仓储和物流将会到达（dá）客户手（shǒu）中。

在数字化的时代，我们（men）如何（hé）为客户画像（xiàng），如（rú）何（hé）定义自己的客户，如何满足客户的需求又能保证企业的（de）高效和（hé）利润。这也是转型（xíng）中企业共同（tóng）面对的问题。

同为制造企业面对客（kè）户的（de）市场 还（hái）分要（yào）为B To C（直接面向消费者）和B To B（面向（xiàng）企（qǐ）业类（lèi）客户）两大类，数字化营销的方式有共（gòng）通（tōng）的，也（yě）有不同。
BtoC的（de）市场，企业都希望打（dǎ）造（zào）爆款，来推动销量和利润（rùn）。打（dǎ）造爆款既（jì）有设计如何（hé）满足消费（fèi）者需求的问题，也（yě）有如何让产能和物流满足畅销的产（chǎn）品（pǐn）及时（shí）快速到达消费者（zhě）手里的（de）问（wèn）题。针对这两个问题，营销当中（zhōng）我就（jiù）需要（yào）第一（yī），如（rú）何让（ràng）设计新品尽快到达消费者手中（zhōng），尽（jìn）快得（dé）到真实的（de）体（tǐ）验反馈，从而让（ràng）新品（pǐn）能与所需市场（chǎng）对接，尽快（kuài）完（wán）成形成爆款的过程（chéng）。第二就（jiù）是如（rú）何从市场的（de）反馈当中，发现有潜力能（néng）成为爆款（kuǎn）的产品，从而能让（ràng）生产制造，仓（cāng）储物流及时（shí）调整（zhěng）满足即将到来的需求，这也（yě）是未来（lái）数字营销要解决的问题（tí）。企业（yè）最心（xīn）痛的就（jiù）是（shì）明（míng）明打造出了（le）畅销（xiāo）产品，却因为产能和物流的（de）问题，迟迟满足不了（le）客户需求，最后产能（néng）和物（wù）流（liú）问（wèn）题解决了，客户需求（qiú）没了。或者明明打（dǎ）造（zào）出好的产品，却没有找到需求市场，最后被模仿者（zhě）赶超（chāo）或被新品替代。
BtoB市（shì）场，企（qǐ）业希（xī）望是找到有大项目的客户，或长期（qī）稳定（dìng）配套（tào）的大客户，从而（ér）使企业（yè）的规（guī）模和形象上一个台阶。而这样的客户（hù）对品牌的依存度强，对质量和可靠性要求高（gāo），对（duì）售前和售后的技术服务水（shuǐ）平要求高（gāo），新品和替代品的检验（yàn）测试（shì）严（yán）格并且（qiě）周期长（zhǎng），行（háng）业特（tè）征明显（xiǎn），相对于个人（rén）消费，企（qǐ）业客户更理性。这（zhè）往往要求企业的 从研（yán）发环节（jiē）就要研发与制造（zào）部（bù）门与客户的研（yán）发，质量（liàng）甚至客户（hù）的客（kè）户对接，物流与客户物流（liú）系（xì）统对接，如果客户（hù）的（de）整体数字化水平很高，还会（huì）要求制造（zào）企业的数字化系（xì）统与他们（men）的高水平数（shù）字化系统（tǒng）对接（jiē）。
这就要求（qiú）企业（yè）的营销团队，既了解客户的数（shù）字（zì）化体系，还要了解（jiě）本企业的数（shù）字（zì）化体系（xì），以适应新的（de）数字化时代的要求。而针（zhēn）对（duì）消费者（zhě）的营销也是越来越依靠数（shù）字化的手段（duàn），要学会用互联网（wǎng）和大数据的手段找（zhǎo）到（dào）和分析消费者，还要通过互联网的（de）渠（qú）道（dào）快速定义客户。
如果从设计到生产制造，物流，营销（xiāo），再到客户（hù），如果都用数字化技术打（dǎ）通，数据能利用互联网（wǎng）和工业互联网流畅地在各个环节流通，再有（yǒu）大数据，人工智能的手段（duàn）对数（shù）据（jù）分析，算法处（chù）理。那以上营销的问题也（yě）迎刃而解（jiě）。

现在的消（xiāo）费品市场和工业（yè）品市场已经有了（le）巨大的变化，消费（fèi）品市场随着共创，直播，微（wēi）店等各种围绕（rào）互联网的商业模式涌现，消费者个性化（huà）的消费越来越受重视，个性化（huà）产品的大规（guī）模定制将是消费（fèi）类产品的（de）主攻方（fāng）向。而（ér）工业类客户会更（gèng）注重智能化的整体（tǐ）方案，也会催生制造（zào）企业由生产型（xíng）向服务型转型。由（yóu）此可见，数（shù）字化时代转型（xíng）是（shì）大势所趋，迎接变革，学会（huì）数（shù）字化（huà）时（shí）代的生存。

理（lǐ）解（jiě）了数字（zì）化转型中各个环节的问（wèn）题，和未来（lái）方向，我们（men）就（jiù）要思考（kǎo）和反思哪（nǎ）些（xiē）要改革，哪些要保留，放弃什么，坚持（chí）什么。除了技术（shù）和管理的方法（fǎ），企业家也要思考企业的组织架（jià）构如何适应数字化时代的要求。
数字（zì）化（huà）时代越来越多的决策（cè）由中（zhōng）高（gāo）层下沉到基（jī）层。95/00后进（jìn）入劳动力（lì）序列，企（qǐ）业面临四世（shì）同堂的（de）管（guǎn）理（lǐ）困境。企业资源不足,需雇（gù）佣数字技（jì）术与多（duō）元人才,可（kě）能冲（chōng）击文化。互联网（wǎng）带来的信息（xī）便捷，让劳动关（guān）系（xì）松散（sàn）,企（qǐ）业越来越多的（de）采用借用,合约的形式获得专业人才。业务自（zì）动（dòng）化,工厂无人化,对领导方式的挑（tiāo）战（zhàn）。种（zhǒng）种问题既是技术（shù）变革带来的冲击，也（yě）是数字化推动当中自发带来的组织变革要求。
迎接变革和挑战，企业数（shù）字化转型也恰逢其时。转型离（lí）不（bú）开人和组织，组织变革是数字化转型的重中之重。这（zhè）也是我在企业走访中，一直和企业管理者强调（diào）的（de），制造企（qǐ）业实现（xiàn）智能制造，实现数字化转型（xíng）一（yī）定是一把（bǎ）手工程，一（yī）定要得到企业（yè）家的（de）重视。因为（wéi）这都涉及到组织的变（biàn）化，和企业资源的重构。没有一把手（shǒu）的（de）重视和拍板（bǎn），这（zhè）些变化和重构就无（wú）法发生。转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调（diào）整与转型匹配的（de）组（zǔ）织（zhī）机构也（yě）是领导者必须亲力亲为（wéi）的。
面临数字化转型（xíng）的组织（zhī）变革，既是数（shù）字化的，也（yě）是动态而且是持续的。所以转型（xíng）转的是领导力，也（yě）是组（zǔ）织文化（huà）。让员工，部门都能体会数字化（huà）的魅力，并参与（yǔ）到公司数字化（huà）的氛围（wéi）当中。

组织建设中（zhōng），管理中高层（céng）的领导力也要适应数字时代的新（xīn）要求，如引（yǐn）领变（biàn）革，驱动创新，深（shēn）化协同合作（zuò），大胆授权，赋能员工，激（jī）发热情，数字化敏锐度和（hé）觉察（chá）力等等，能力的培养需（xū）要时间，也需要变革（gé）的过程来体验和（hé）锤炼。所以当确定好数（shù）字化转型（xíng）的（de）决心后，就（jiù）可以推动（dòng）变革中建立文化，培养能力，锻炼（liàn）人才，不要靠等（děng）待来复制能力和组织。变革中产生组织是动态，所以组织建设（shè）只要把握（wò）住方向，不必追（zhuī）求具体的架构和（hé）形式（shì），因为数（shù）字时代的特（tè）点就是变化，核心就是高效，敏（mǐn）捷，开放，平台化（huà）。再以本公（gōng）司中国公司为例，全球总（zǒng）部制定了公司数（shù）字化转型的战（zhàn）略方向 ，以及应（yīng）对数字化转型的策略（luè）时，中（zhōng）国公（gōng）司就坚定了自己（jǐ）的数字化转型之路， 从高层到中层都取得共识（shí），开始了组织再（zài）造的六（liù）步（bù）法：

1.贴近市场，赋（fù）能一线

2.一线（xiàn）精英化（huà）

3.服务专业化

4.职能平（píng）台化

5.打（dǎ）造核心（xīn）竞（jìng）争（zhēng）力

6.持续转型和鼓励跨界（jiè）流动

然后又制定了（le）整（zhěng）体的行动策略：
1.文（wén）化（huà）理念重（chóng）塑（sù）和领导力行（háng）为准则2.数字（zì）化（huà）转型战略的思考3.实现有（yǒu）价值增长4.提升本土竞争力5.打造赋能平台6.数（shù）字（zì）化转型的路（lù）径和组织梳理
这一（yī）切（qiē）都是上下统一，讨论和碰撞出来的（de）思想（xiǎng），也（yě）是（shì）边学习边总结出来的，不是（shì）一（yī）成不变，随着公司发（fā）展（zhǎn）成长都会有变化和调整。所以针对国内（nèi）的中小企业，要（yào）考虑自己组（zǔ）织的（de）变革，不用太焦虑（lǜ）于现存的架构，微调和大调决（jué）定于（yú）自己的决心也在于（yú）数字化转型的进度（dù）。多（duō）思考要改（gǎi）变什么，坚持什么。

      数字（zì）化转型核心是真实可靠（kào）的数据，目的是推动数据在全生命周期（qī）的价值链里流动（dòng）。不同的公司（sī）有不同的方式方法，但（dàn）是一定要建（jiàn）立数字化时（shí）代适应（yīng）数字变（biàn）化（huà）的（de）思维，有时候思维（wéi）比（bǐ）变（biàn）革更重（chóng）要。有了数字化（huà）转型的思想，才能（néng）考虑顶层规划（huá），才会考虑组织变革，才会（huì）去摸（mō）索和实践。